Архів теми
Огляди та порівняння AI-сервісів і цифрових продуктів: сценарії використання, джерела, приватність, обмеження й критерії вибору.
Навчальний запит для карти й списку книгарень, чотири перевірки прототипу, умови Demo Key та пояснення 100 звернень на API. З демонстрацією Google.
Де вибрати 15 секунд у Vids, як перевірити залишок генерації та що написати в запиті. Вправа з власною фотографією й офіційна демонстрація Google.
Один макет — два формати: афіша A6 для друкарні й PNG для телефона. Покрокова вправа в Affinity, офіційний відеоурок і файл для практики.
На прикладі шести файлів показуємо, як передати лише два погоджені PDF, помітити ризик заміни й перевірити результат. Доступ до ШІ поки залежить від країни й тарифу.
Де знайти «Дієву статистику», кому вона доступна і чому 80% охочих не завжди означає 80% учасників. Практичний приклад із даними для копіювання.
Google оновила Live Translate: Android зберігає сеанс із заблокованим екраном, а iPhone відтворює переклад через розмовний динамік. Пояснюємо режими й обмеження.
Google додала Gemini Omni у Vids: якісніша генерація, редагування ролика текстовою інструкцією та персональні аватари. Розбираємо ліміти й rollout.
Порівнюємо AI-транскрипцію дзвінків із реальною людською перевіркою: українська мова, точність, строки, доступ редактора, GDPR і згода.
Три платформи можуть з’єднувати сервіси, але відрізняються контролем даних, складністю, розгалуженнями й підтримкою власного коду.
Obsidian зберігає локальні Markdown-файли, Notion робить акцент на спільній хмарній роботі. Порівнюємо не дизайн, а контроль і процес.
Один сервіс працює насамперед із вашим набором документів, інший — шукає у вебі. Пояснюємо різницю на реальних дослідницьких сценаріях.
Порівнюємо не рекламні обіцянки, а робочі сценарії: тексти, файли, пошук, екосистеми, приватність і вартість помилки.
